JFrogウェビナー：DevOpsとセキュリティーのための安全なAI統合を可能に

今日の急速に進化する技術環境において、人工知能と機械学習（AI/ML）の導入は急増している。組織全体の開発者とデータサイエンティストは、インフラストラクチャー内にMLモデルをシームレスに組み込み、保存している。Hugging Faceのようなオープンモデルリポジトリーにより、新しいモデルへの簡単なアクセス、システムへの統合、特定のニーズに合わせたカスタマイズが容易になるため、MLモデルの台頭は避けられない。従って、DevOpsおよびセキュリティーの専門家は、組織内で急増するMLOpsの要求に積極的に対処することが不可欠になる。

DevOpsとセキュリティーの分野で有名なJFrogは、「Don’t Fear the Machines: Bridging the Gap Between ML Development and DevSecOps」というタイトルの有益なウェビナーを主催する予定だ。このウェビナーでは、MLOpsアプローチを推進し、AI/ML開発と安全なソフトウェアサプライ チェーンプロセスの間の溝を埋めるための実用的な戦略を探る。

重要なポイント：

高品質で安全なAIアプリケーションを大規模に利用可能に

今日の競争環境では、高品質で安全なAIを組み込んだアプリケーションを提供することが極めて重要だ。JFrogのウェビナーは、この目標を大規模に達成するための洞察を提供し、AI主導のソリューションが堅牢で信頼できることを保証する。

MLモデルをソフトウェア開発ライフサイクルに統合する

AI/ML革命に歩調を合わせるには、組織はMLモデルをソフトウェア開発ライフサイクルにシームレスに統合する必要がある。JFrogは、この統合を効率的に達成するための実践的なヒントとベストプラクティスを共有する。

AIコンポーネントを安心して安全に管理

AI/MLの領域ではセキュリティーが依然として最重要だが、従来のDevSecOpsツールでは適切な保護を提供できない可能性がある。ウェビナーの参加者は、自信を持ってAIコンポーネントを保存、保護、管理、管理する方法を学び、AI資産を脅威から確実に保護する。

未来は間違いなくAI/ML中心であり、組織は競争力を維持するためにそれに応じて適応する必要がある。JFrogのウェビナーは、この変革的な状況を安全にナビゲートするために必要な知識とツールを参加者に提供することを約束する。

AI/ML競争で優位に進み、組織のデジタル資産を保護するには、JFrogの「Don’t Fear the Machines」ウェビナーに今すぐ登録を。この機会を利用して、ML開発とDevSecOpsの統合の複雑さを理解している専門家から学び、組織がAIを活用した将来に向けて十分な準備を整えられるようにしよう。

出典：JFrog