JFrogがJFrog MLを発表： AIアプリケーションの開発とデプロイを合理化する包括的なMLOpsソリューション

大手ソフトウェア企業であるJFrogは、エンタープライズレベルでAIアプリケーションの開発とデプロイを効率化する画期的なMLOpsソリューションであるJFrog MLのリリースを発表した。この革新的なソリューションはJFrogプラットフォームの一部であり、2024年のQWAK.ai買収後の最初の追加機能となる。JFrog MLは、エンタープライズAIイニシアチブに付随することが多いセキュリティー、スケーラビリティー、管理の増大する課題に対処することを目的としている。

この新しいソリューションでは、機械学習の手法と従来のDevSecOps開発プロセスを統合し、組織がモデルを安全に導入および維持できる。この統合により、実際のアプリケーションにおけるモデルのパフォーマンスと信頼性が向上することが期待される。JFrog MLは、スケーラブルで安全なAIアプリケーションデリバリーを提供。Hugging Face、AWS Sagemaker、MLflow、NVIDIA NIMとの統合が含まれている。

機械学習モデルを開発し、本番環境向けに準備するプロセスは複雑で、技術的な専門知識とソフトウェアデリバリーに関する深い理解の両方が必要だ。JFrog MLは、組織全体をサポートし、モデルが実験段階から正常に移行できるようにするための構造化されたフレームワークを提供する。DevOps、DevSecOps、MLOpsに統一されたプラットフォームエクスペリエンスを提供することで、ユーザーの効率性を高める。

JFrog MLは、開発の開始から機械学習モデルをソフトウェアパッケージとして扱い、段階やチーム間のフリクションやエラーを削減。完全なトレーサビリティー、ガバナンス、セキュリティーを備えたAI開発とデプロイを実現できる。JFrog MLの主な機能には、統合されたDevOps、DevSecOps、MLSecOpsプラットフォーム、セキュリティー保護されたMLモデル、単一のAI記録システム、本番環境への直感的なモデル提供、モデルトレーニングと品質監視、信頼できるML環境などがある。

出典：JFrog