JFrogがNVIDIA NIMとの統合を発表、AI/MLモデルの安全かつ効率的なデプロイを実現

JFrogソフトウェアサプライ チェーンプラットフォームの大手プロバイダーであるJFrogは、NVIDIA NIMマイクロサービスとの統合の一般提供を発表した。この統合はNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームの一部であり、JFrogはネイティブNVIDIA NIM統合を備えた唯一の統合型でエンドツーエンドの安全なDevSecOpsおよびMLOpsソリューションとなる。この新機能により、セキュリティー、可視性、ガバナンス制御が強化され、承認済みの機械学習（ML）モデルと大規模言語モデル（LLM）を迅速に導入できるようになる。

この統合は、安全で効率的なAI実装の需要が高まっている時期に行われる。多くの企業が2025年までにAI戦略を拡大したいと考えているが、多くの場合、重大なセキュリティー上の課題に直面している。AIを活用したアプリケーションのセキュリティー保護、デプロイ、管理は複雑であり、オープンソースのAIモデルとプラットフォームのセキュリティーに関する懸念が高まっている。JFrogとNVIDIAのコラボレーションは、企業がエンタープライズグレードのセキュリティー、コンプライアンス、および出所を備えたAI/MLモデルの配信を加速できるようにする、展開が簡単なエンドツーエンドのソリューションを提供することを目指している。

データサイエンティストやMLエンジニアは、エンタープライズMLモデルの導入を拡張する際に、しばしば課題に直面する。AIワークフローを既存のソフトウェア開発プロセスに統合する複雑さ、断片化されたアセット管理、セキュリティーの脆弱性、コンプライアンスの問題により、導入サイクルが長引いてコストがかかる可能性がある。IDCによると、2028年までに65%の組織が、MLOps、LLMOps、DataOps、CloudOps、DevOps機能を組み合わせたDevOpsツールを使って、ソフトウェアデリバリープロセスにおけるAI価値へのルートを最適化すると予想されている。

JFrogとNVIDIA NIMの統合により、MetaのLlama 3やMistral AIなどの最新の基礎LLMを導入および管理しながら、エンタープライズグレードのセキュリティーとガバナンス制御を維持できる。JFrogプラットフォームの中核であるJFrog Artifactoryは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて、全てのソフトウェア成果物、バイナリー、パッケージ、MLモデル、LLM、コンテナイメージ、コンポーネントをホストおよび管理するための単一のソリューションを提供する。NVIDIA NIMをJFrogプラットフォームに統合することで、開発者はGPUに最適化されたディープラーニング、ML、HPCモデルのハブであるNVIDIA NGCに簡単にアクセスできる。これにより、顧客にソフトウェアモデルとツールの唯一の信頼できる情報源が提供され、エンタープライズDevSecOpsのベストプラクティスを活用して、ソフトウェア サプライチェーン全体の可視性、ガバナンス、制御が向上する。

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出典：JFrog