JFrog、オープンソースへの懸念が高まる中、AI/ML開発のセキュリティーに関するインサイトフルなウェビナーを開催

テクノロジー業界の有名企業JFrogは、DeepSeek時代のAI/ML開発のセキュリティー面に焦点を当てたウェビナーを開催する。AI開発におけるオープンソースモデルのセキュリティーに関する高まる懸念に対処することを目的とし、機械学習の分野で基盤モデルが急速に普及する中で、重要な意味を持つようになったトピックであるオープンソースモデルと基盤モデルを安全に使うことの複雑さについて掘り下げる。

• ウェビナータイトル：MLOps Masterclass: Securing AI/ML Development in the Age of DeepSeek
• 日時：日本時間3月27日（木）午前2:00、4月2日（水）17:00
• 講演者：Bill Manning（JFrog ソリューションエンジニアリングマネージャー）、Guy Eshet（JFrog シニアプロダクトマネージャー）

このウェビナーは、業界の専門家がAI/ML開発におけるDevSecOpsのベストプラクティスに関するインサイトを共有するプラットフォームとなる。参加者は、実際の例やベスト プラクティスから学ぶ機会を得ることができ、それらはさらにテストするために公開される。このイベントには、AIサービスでオープンソースモデルを使うことによるセキュリティーへの影響を理解することに熱心な、データ サイエンティストからAI開発者まで、幅広い専門家が参加することが期待される。

オープンソースモデルの使用に関連するセキュリティー上の懸念に対処することで、JFrogはAIテクノロジーの安全で責任ある使用に関する幅広い議論に貢献している。このウェビナーでは、AI/ML開発のセキュリティーを確保するためのベストプラクティスを明らかにし、開発者とデータ サイエンティストがより安全で信頼性の高いAIサービスを構築できるようにすることが期待される。

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出典：JFrog