AIモデル開発が簡単に：JFrogがセキュリティーとコンプライアンスを簡素化する方法
人工知能、特にOpenAIのChatGPTのような生成AIシステムの台頭は、過去１年間で驚くべき進歩と増大する懸念の両方をもたらしました。この進化し続ける状況に対応して、10月30日、ジョー・バイデン大統領は大統領令を発行し、AIの開発、安全性、セキュリティー、信頼性を管理する新しい連邦基準の必要性を示唆しました。この大統領令は、社会に影響を与える他のAI関連のさまざまな問題にも取り組んでいます。
AIの課題に対する総合的なアプローチ
ホワイトハウスのファクトシートには、個人の安全、セキュリティー、プライバシー、平等、データ保護、イノベーション、競争、政府による責任ある利用など、AIによって脅かされる主要な社会的側面が概説されています。これらの問題が最も重要である一方で、AIをソフトウェア開発プログラムに組み込む企業が増えている現在、コンプライアンス基準や業界規制を満たすために、AIソフトウェア開発プロセスにおける管理とガバナンスの必要性に取り組まなければなりません。
AI統合のための重要なガードレール
AI統合の前提条件には、AIシステムの安全かつセキュアな開発を保証するための標準、ツール、テスト、安全性テスト結果と重要な情報の共有、AIの悪用からの保護、コンテンツ検出による不正防止、重大な脆弱性に対処するためのサイバーセキュリティープログラムの構築が含まれます。これらの措置は、業界のリーダー、経営幹部、DevOps専門家によって基礎的なものとみなされており、AIを含む全ての企業にとって、将来の法律や規制の必要な先駆けとなると考えられています。
AIモデル開発の課題
AIを活用したアプリケーションの中心には、それを動かすモデルがあります。ただし、これらのモデルに必要な膨大なデータセットを処理するには、開発運用とセキュリティーの両方の点で大きな課題が生じます。AIモデルは基本的にバイナリーとして機能し、従来のソフトウェアアプリケーションと同様の方法でセキュリティーで保護、管理、追跡、展開する必要があります。しかし、AIデータセットの複雑さとサイズは、既存のソフトウェア開発環境の能力を超えることがよくあります。
JFrogプラットフォームの登場
AIモデルを開発プロセスに組み込んでいる組織にとって、JFrogはライフラインを提供します。JFrog Platformの主要コンポーネントであるJFrogのArtifactoryは、Fortune 500企業の75%を含む7000を超える組織の何百万人もの開発者にサービスを提供している実証済みの業界ソリューションです。このプラットフォームはAI開発の可視性を強化し、AIモデルとデータセットの作成と更新に関わる全てのアクションと要素をキャプチャーします。また、自動化されたポリシーを適用し、事前定義された基準を満たすモデルのみがリリースおよび配布に進むようにします。
コンプライアンスの課題への対応
今後の規制に準拠するには、組織はソフトウェア開発サイクル全体をカバーする唯一の信頼できる情報源を必要とします。JFrogプラットフォームは、全てのソフトウェアサプライチェーンコンポーネントを統合し、信頼できるデータに基づいて自動化されたポリシーをトリガーすることで、ベストプラクティスを促進します。継続的なセキュリティースキャンと実行された全てのアクションの包括的な記録により、AI開発チームはモデルに自信を持つことができます。
Software Bill of Materials（SBOM）の役割
JFrogのスケーラビリティー、機能、レポート機能は、米国の規制当局によって推奨され、ソフトウェア開発コミュニティーによって広く採用されているSBOMの作成まで拡張されています。AIモデルのSBOMには、モデルを構成する全ての要素が含まれ、リリース前の全てのテストと検証が記録されます。
AI開発の明るい未来
AIが変革的な影響を及ぼし続ける中、テクノロジーだけでなく政府の監視や規制の面でも時代の先を行くことが不可欠です。世界中の開発者は、タスクを簡素化し、開発を加速し、AIモデルのパフォーマンスを向上させるツールやフレームワークを積極的に探しています。
JFrogの取り組みは、顧客が既存の開発業務と同じ自信を持ってAIモデルとコンポーネントを管理、保護、統治できるようにすることです。この進化し続けるAI環境において、JFrogプラットフォームはイノベーションとセキュリティーの標識として機能し、AIベースのアプリケーションが新たな規制基準に確実に適合できるようにします。